ÇİN’DEN AÇIKLAMA: YAPAY ZEKÂDA ABD’Yİ KISA SÜREDE YAKALAMAMIZ ZOR

ÇİP VE HESAPLAMA GÜCÜ ENGELİ

Çinli yapay zekâ uzmanları, ülkede son yıllarda görülen ilerlemeye rağmen ABD ile arasındaki farkın kısa vadede kapanmasının oldukça düşük olduğunu belirtiyor. AGI-Next zirvesinde konuşan araştırmacılar, özellikle ileri seviye donanım, çip üretimi, hesaplama gücü ve altyapı alanlarında ABD’nin belirgin bir üstünlüğü bulunduğunu dile getirdi.

Alibaba Group bünyesinde geliştirilen Qwen modelinin teknik lideri Lin Junyang, önümüzdeki üç ila beş yıl içinde herhangi bir Çinli şirketin OpenAI veya Google DeepMind gibi ABD merkezli şirketleri geçme ihtimalini yüzde 20’nin altında gördüğünü ifade etti. Lin, bu tahmini “iyimser” bulduğunu da belirterek ABD’deki hesaplama kaynaklarının bir ila iki kat daha fazla olduğuna dikkat çekti.

BAŞARILAR YANILTICI OLABİLİR

Zhipu AI’nin kurucu ortağı ve baş bilim insanı Tang Jie ise daha temkinli bir tablo çizdi. Çinli modellerin son yıllarda performans açısından önemli ilerleme kaydettiğini ve açık kaynak yaklaşımı sayesinde hızla yayıldığını kabul eden Tang, buna rağmen değerlendirmelerde sadece açık modellere bakmanın durumu tam yansıtmadığını söyledi. Tang’a göre ABD’de kamuoyuna açıklanmayan çok sayıda gelişmiş model bulunduğu için iki ülke arasındaki fark aslında büyüyor olabilir.

ÜRÜNLEŞME VE ALTYAPI İHTİYACI

Tencent Holdings’in yeni baş yapay zekâ bilim insanı Yao Shunyu ise daha iyimser bir yaklaşım sergiledi. Daha önce OpenAI ekibinde görev alan Yao, önümüzdeki üç ila beş yıl içinde dünyanın lider yapay zekâ şirketinin Çin’den çıkabileceğini savundu. Ancak Yao, bunun gerçekleşmesi için ileri seviye yarı iletken üretiminde kullanılan EUV litografi makinelerinin geliştirilememesi, kurumsal yapay zekâ kullanımının sınırlı olması ve temel araştırmalara ayrılan kaynakların yetersizliği gibi engellerin aşılması gerektiğini vurguladı.