OPENAI PRISM İLE BİLİMSEL ÇALIŞMALARA YAPAY ZEKA DESTEKLİ ALAN AÇTI

OpenAI, bilim insanları ve araştırmacılar için geliştirdiği yeni yapay zeka tabanlı çalışma platformu Prism’i tanıttı. GPT-5.2 ile entegre çalışan sistem, bilimsel yazım ve araştırma süreçlerini hızlandırmak üzere tasarlandı ve herkesin ücretsiz kullanımına açıldı.

BİLİMSEL YAZIM VE ARAŞTIRMA DENEYİMİNE ODAKLANDI

Prism, web tabanlı bir uygulama olarak bilimsel makalelerin yazımı, düzenlenmesi ve literatür taraması için yapay zeka destekli bir kelime işlemci işlevi görüyor. OpenAI yöneticileri Prism’in otonom keşif yapan bağımsız bir sistem olmadığını vurguluyor. Platformun hedefi yeni bilgi üretmek değil, araştırmacıların mevcut çalışmalarını hızlandırmak. Bu yönüyle kodlama tarafında kullanılan Cursor ve Windsurf gibi yapay zeka destekli çalışma arayüzlerine benzetiliyor.

Prism, akademik yazımın temelinde yer alan açık kaynaklı LaTeX sistemiyle tam uyumlu biçimde çalışıyor. Sistem, klasik LaTeX araçlarında zaman alan birçok işlemi GPT-5.2’nin yetenekleriyle hızlandırıyor.

GPT-5.2 İLE GÖRSEL DESTEK VE BAĞLAM KONTROLÜ

Platformun dikkat çeken özelliklerinden biri, GPT-5.2’nin görsel yeteneklerinin araştırma ortamına taşınması. Kullanıcılar çizim, formül ya da şema taslaklarından otomatik diyagram oluşturabiliyor. Böylece bilimsel görsellerin hazırlanmasında harcanan süre düşüyor. Ayrıca GPT-5.2 modeli, belge biçimlendirme yanında ilgili bilimsel literatürün tespit edilmesi ve metne uyumlu şekilde yerleştirilmesi gibi görevlerde de araştırmacıya yardımcı oluyor.

Prism’in güçlü yönlerinden biri de bağlam yönetimi. Kullanıcılar aynı arayüzde ChatGPT penceresi açtığında model çalışmanın bütününe ait bağlama erişebiliyor. Bu sayede yanıtlar parça parça değil, projenin tamamını gören bir yapıda üretiliyor. Deneyimli bir GPT-5.2 kullanıcısının benzer sonuçlar elde etmesi mümkün olsa da Prism daha sade, bütünleşik ve hızlandırılmış bir deneyim sunuyor.

Platform şu anda ChatGPT hesabı olan tüm kullanıcılar tarafından erişilebilir durumda. Açıklanan hedef, bilim insanlarının yapay zeka tabanlı araçlara daha hızlı uyum sağlaması ve bilimsel üretim süreçlerinde zaman kaybının önüne geçilmesi.