SPOTIFY’DA YAPAY ZEKA VURGUNU: 8 MİLYON DOLARLIK SİSTEM AÇIĞI ORTAYA ÇIKTI

Spotify üzerinden yapay zekâ destekli içerikler ve bot hesaplar kullanılarak milyonlarca dolarlık gelir elde edilmesi, dijital müzik sektöründe yeni bir tartışmayı gündeme taşıdı. Yapay zekâ ile üretilen şarkılar üzerinden kurulan sistem, platformun gelir modelinin nasıl manipüle edilebildiğini ortaya koydu.

SİSTEM NASIL İŞLİYOR?

Spotify’ın telif sistemi, bir parçanın en az 30 saniye dinlenmesini “geçerli dinlenme” olarak kabul ediyor. Bu eşik aşıldığında içerik sahibine ortalama 0,004 dolar ödeme yapılıyor. Basit yapısıyla erişilebilir bir gelir modeli sunan bu sistem, aynı zamanda kötüye kullanıma açık bir zemin oluşturuyor.

2017’DEKİ MODEL YENİDEN SAHNEDE

Benzer bir açık daha önce 2017 yılında Bulgaristan’da yaşanan olayla gündeme gelmişti. Yüzlerce kısa parçanın çalma listelerine yüklenmesi ve Premium hesaplar üzerinden sürekli dinletilmesiyle milyon doları aşan gelir elde edilmişti. O dönemde sistem kuralları ihlal edilmediği için olay dolandırıcılık olarak değerlendirilmemişti.

2026’da ABD’nin Kuzey Karolina eyaletinde yaşayan Michael Smith, bu yöntemi yapay zekâ ile genişletti. Ambient ve lo-fi türünde yüz binlerce şarkı üreten Smith, oluşturduğu bot ağlarıyla bu parçaları milyarlarca kez dinletti. Sadece Spotify değil, Apple Music, Amazon Music ve YouTube Music gibi platformlar da bu sistemin hedefi oldu. Toplamda yaklaşık 8,1 milyon dolarlık telif geliri elde edildi.

BU KEZ SONU MAHKEME OLDU

Önceki örnekten farklı olarak bu olayda kullanılan bot hesapların sahte kimlikler ve yanlış beyanlarla açıldığı belirlendi. Bu durum, doğrudan dolandırıcılık suçlamasına neden oldu. Michael Smith, elde edilen geliri iade etmeyi kabul ederken, hakkında 5 yıla kadar hapis cezası talep edildi. Nihai kararın 29 Temmuz 2026’da açıklanması bekleniyor.

SEKTÖRDE ENDİŞE ARTIYOR

Yapay zekâ araçlarının gelişmesiyle müzik üretimi ve bot sistemleri kurmak daha kolay hale geldi. Bu durum, sahte dinlenmelerin artmasına ve telif havuzunun zarar görmesine yol açıyor. Platformlar dinleme alışkanlıklarını analiz eden ve sahte trafiği tespit etmeye yönelik yeni sistemler geliştirse de, teknolojinin hızına yetişmekte zorlanıyor.