X ALGORİTMASI AÇIK KAYNAK OLDU: ÖNEMLİ DETAYLAR ORTAYA ÇIKTI

Elon Musk’ın duyurduğu yeni değişiklikle birlikte X platformunun “Sana Özel” akışını belirleyen öneri algoritması açık kaynak haline getirildi. Kod yapısının GitHub üzerinden yayımlanmasıyla birlikte sistemin nasıl çalıştığına dair teknik ayrıntılar da ortaya çıktı.

GROK MODELİ YAPININ MERKEZİNDE

Paylaşılan kodlar, X’in öneri sisteminin xAI tarafından geliştirilen Grok modelini temel aldığını gösteriyor. Transformere dayalı bu mimari, kullanıcı davranışını yorumlayarak içerik eşleştirmesi yapıyor. Klasik kurallar ve elle belirlenen sıralama işleyişleri büyük ölçüde kaldırılmış durumda. Böylece içeriklerin kimlere gösterileceğine ilişkin kararların neredeyse tamamı modelin içsel değerlendirmeleriyle şekilleniyor.

SANA ÖZEL AKIŞI NASIL BELİRLENİYOR

Platformdaki akış iki temel kaynaktan besleniyor. İlki kullanıcıların takip ettiği hesaplardan gelen gönderileri kapsayan Thunder bileşeni. Bu sistem gerçek zamanlı çalışıyor ve takip edilen profillerden gelen içerikleri milisaniyeler düzeyinde işliyor. İkinci kaynak ise Phoenix Retrieval olarak adlandırılan ve platform genelinden makine öğrenmesiyle seçilen içerikleri sağlayan yapı. Bu iki kaynaktan çıkan gönderiler daha sonra Grok tabanlı model tarafından sıralanıyor.

MODEL YAPAY ZEKA AĞIRLIKLI ÇALIŞIYOR

X’in açık kaynak kodları öneri sisteminin yapay zeka odaklı olduğunu gösteriyor. Model her gönderi için beğeni, yorum, paylaşım, tıklama, izleme gibi çeşitli etkileşim türlerini ayrı ayrı tahmin ediyor. Olumlu etkileşimler pozitif, engelleme ve sessize alma gibi sinyaller ise negatif ağırlıklarla değerlendiriliyor. Nihai sıralama puanı, bu olasılıkların ağırlıklı birleşiminden oluşuyor.

İÇERİK ÜRETİCİLER İÇİN DENGE DEĞİŞİYOR

Sistemin yapısı, dikkat süresini güçlü bir belirleyici haline getiriyor. Model gönderinin okunup okunmadığını, videonun ne kadar izlendiğini ve kullanıcının içerikte ne kadar kaldığını kalite göstergesi olarak işaretliyor. Ayrıca aynı hesabın içeriklerini arka arkaya gösterme olasılığı sistem tarafından azaltılıyor. Böylece takipçi sayısı tek başına belirleyici olmaktan çıkıyor. Buna karşılık engelleme veya şikayet gibi olumsuz sinyaller hızlı biçimde erişim düşüşüne yol açıyor.

İÇERİĞİN ÖNE ÇIKMASI İÇİN DİKKAT EDİLMESİ GEREKENLER

X’in açık kaynak mimarisi platformda görünürlüğün nasıl sağlanabileceğine dair teknik ipuçları da içeriyor. Buna göre içerik üreticilerin dikkat süresini artıran yapılar kullanması, kullanıcı reaksiyonunu tetikleyen formatlara yönelmesi ve dış bağlantıları kontrollü biçimde paylaşması gerekiyor.

Öne çıkma ihtimalini artıran başlıca faktörler ise şöyle sıralanıyor:

Dikkat süresini artıran içerikler üretmek
Merak uyandıran başlangıçlar kullanmak
Yanıt ve kaydetme davranışını teşvik etmek
Okunabilirliği yüksek kısa paragraflar tercih etmek
Negatif geri bildirimlerden uzak durmak
Dış bağlantıları sınırlı biçimde kullanmak
Takipçi sayısına güvenmek yerine içerik kalitesini öne çıkarmak