ÇİNLİ ARAŞTIRMACILARDAN YAPAY ZEKADA ÇIĞIR AÇAN VIDEO ÜRETİM TEKNİĞİ

Çinli araştırmacılar, yapay zeka destekli video üretiminde hız ve maliyet dengesini kökten değiştirmesi beklenen TurboDiffusion adlı yeni bir teknik geliştirdi. Kısa süre önce yayımlanan akademik çalışmaya göre bu yöntem, görüntü kalitesinden ödün vermeden video üretim süresini saniyeler seviyesine indiriyor.

VİDEO ÜRETİMİNDE 200 KATA VARAN HIZLANMA

Araştırma; Tsinghua Üniversitesi, Shengshu Technology ve California Üniversitesi Berkeley bünyesindeki uzmanların ortak çalışmasıyla hazırlandı. Testler, tüketici sınıfı bir sistem üzerinde gerçekleştirildi.

Nvidia RTX 5090 kullanılan denemelerde, standart çözünürlükte beş saniyelik bir video klibin üretim süresi yaklaşık 3 dakikadan 1,9 saniyeye düştü. Bu sonuç, yaklaşık 100 katlık bir hız artışı anlamına geliyor. Yüksek çözünürlüklü videolarda ise üretim süresi neredeyse 80 dakikadan 24 saniyeye indirildi ve bazı senaryolarda 200 kata yaklaşan bir hızlanma elde edildi.

Karşılaştırma yapmak gerekirse, OpenAI tarafından geliştirilen metinden videoya model Sora’nın kısa klipler için birkaç dakikaya ihtiyaç duyduğu, benzer platformlarda ise bu sürenin 3-5 dakika arasında değiştiği belirtiliyor.

YENİ DİKKAT MEKANİZMASI MALİYETİ DE DÜŞÜRÜYOR

Araştırmacılar, bu çarpıcı performans artışının arkasında “seyrek doğrusal dikkat mekanizması” adı verilen yeni bir yaklaşımın bulunduğunu aktarıyor. Bu yöntem, yapay zeka modelinin tüm veriyi aynı anda işlemek yerine yalnızca en kritik bölümlere odaklanmasını sağlıyor. Böylece hem işlem süresi hem de hesaplama maliyetleri önemli ölçüde azalıyor.

GERÇEK ZAMANLI VIDEO ÜRETİMİNE GEÇİŞ

Sektör analisti Kyon Xu, video üretimindeki bu hızlanmanın büyük bir paradigma değişimine işaret ettiğini ve yapay zeka video modellerinin artık üretim sürecinde bir darboğaz olmaktan çıkacağını belirtiyor. Yapay zekanın farklı sektörlerde yaygınlaşmasını hedefleyen AI Native Foundation da TurboDiffusion’ın, gerçek zamanlı video üretiminin önünü açtığını vurguladı.